Кореляційний аналіз: основне визначення і сфери застосування
Визначення кореляційного аналізу
При вирішенні завдань економічного характеру, а саме прогнозування, часто використовується кореляційний аналіз. В його основі знаходяться деякі значення випадкової величини, представленої змінної, яка залежить від випадку і може приймати деякі значення з певною ймовірністю. При цьому відповідний закон розподілу може показувати частоту конкретних значень в їх загальній сукупності. Кореляційний аналіз у статистиці базується на стохастичної залежності при проведенні досліджень взаємозв'язку між деякими економічними показниками.
Різновиди кореляційного аналізу
Кореляційний аналіз оперує і з функціональною (повної), і з перекрученою іншими факторами (неповної) залежностями зазначеної взаємозв'язку. Прикладом першого виду (функціональної залежності) служить випуск і споживання готової продукції в умовах дефіциту. Неповну залежність можна побачити, наприклад, між продуктивністю праці і стажем роботи робітників. При цьому більший досвід впливає на її якість, проте під впливом певних факторів (здоров'я або освіта) дана залежність спотворюється.
Використання кореляційного аналізу в статистиці
Кореляційний аналіз широко використовується в математичній статистиці. 
При цьому основним його завданням є визначення тісноти зв'язку та характеру між незалежними (факторними) і залежними (результативними) ознаками в процесі чи явище. Кореляційний зв'язок виявляється лише при масштабному факторном зіставленні. Так, її тіснота може бути визначена за допомогою певного коефіцієнта кореляції, спеціально що розраховується і розташованого в інтервалі [-1- + 1]. Характер зв'язку між зазначеними показниками може бути визначений за корреляционному полю. У випадку, коли Y є залежним ознакою, X - незалежним, то при прийнятті кожного випадку у вигляді X (j) кореляційне поле матиме координати (xj-yj).
Кореляційний аналіз в економіці
Економічна діяльність суб'єктів господарювання залежить від величезної кількості різних факторів. При цьому необхідно розглядати саме їх комплекс, так як кожен з них окремо не може визначити досліджуване явище у всій його повноті. Тому лише набір чинників у їх тісному взаємозв'язку дає чітке уявлення про досліджуваний об'єкт. Багатофакторний кореляційний аналіз може складатися з декількох етапів. В першу чергу визначаються ті фактори, за допомогою яких виявляється максимальний вплив на досліджуваний показник, і вибираються найсуттєвіші для проведення аналізу. Другий етап передбачає збір і оцінку вихідної інформації, яка необхідна для кореляційного аналізу. На третьому проводиться вивчення характеру, а також моделюється зв'язок між підсумковими показниками та іншими факторами. Іншими словами, обґрунтовується сформоване математичне рівняння, найбільш точно виражає сутність аналізованої залежності. І останній етап передбачає оцінку результатів проведеного кореляційного аналізу з практичним його застосуванням.
